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이 주제의 기사 5편. 최신 기사부터.
샌디스크의 호실적이 던진 질문: AI의 돈은 연산 다음 어디에 쌓이는가
샌디스크의 이번 실적은 그 관점에서 읽어야 한다. 단순히 “AI 데이터센터가 늘어나니 SSD도 많이 팔린다”는 이야기가 아니다. AI 인프라의 경제적 가치가 연산장치에서 데이터를 공급하고, 기억을 보존하며, 비싼 연산자원을 쉬지 않게 만드는 계층으로 확장되고 있다는 신호다.
SK하이닉스가 솔리다임 IPO를 멈춘 진짜 의미
최대 150억달러 조달 카드를 접었다. 기존 주주의 희석 우려는 줄었지만, 미국 NAND·SSD 증설 자금은 다시 SK하이닉스의 재무와 자본배치 문제로 돌아왔다.
최고 지능은 $2로 수렴했다: AI 가격 붕괴가 메모리·SSD의 희소성을 키우는 역설
구글, 오픈AI, 앤트로픽의 주력 모델 가격이 100만 입력 토큰당 2달러로 수렴했다. 그런데 같은 시기 마이크론은 87%의 비GAAP 매출총이익률을 기록했다. AI 경제의 핵심은 이제 ‘토큰 가격’보다 ‘작업당 비용’, 그리고 그 작업량이 어떤 물리 자원을 고갈시키는지에 있다.
AI가 내 일을 대신하기 시작하면, 엔비디아만 봐서는 안 된다
메타 ‘뮤즈’가 보여준 다음 AI 투자 지도 - GPU에서 CPU, 메모리, SSD, 전력까지
삼성이 DDR5를 밖으로 보내는 이유 - 진짜 부족한 것은 DRAM이 아니라 HBM 후공정이다
삼성전자는 DDR5와 SSD를 포기하는 것이 아니다. 추가 모듈 조립과 테스트를 협력사로 보내고, 천안·온양의 귀한 후공정 공간을 HBM에 더 많이 배정하려는 움직임이다. 이 뉴스의 핵심은 메모리 수요가 많다는 사실보다, AI가 실제 공장의 공간과 장비 우선순위까지 바꾸고 있다는 데 있다.
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