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화웨이(Huawei)

이 주제의 기사 5편. 최신 기사부터.

딥시크 150억 달러 조달, 엔비디아보다 먼저 긴장해야 할 곳은 AI 모델 기업들이다

중국 딥시크가 약 150억 달러의 신규 투자 유치를 마무리하고 있다. 처음 목표보다 두 배 커진 규모다. 하지만 미국 주식 투자자가 살펴야 할 것은 조달 금액보다 그 돈이 어디로 흘러가고, 누구의 이익을 잠식할 수 있는가다.

테크10월 22일SO WHAT

중국은 Nvidia GPU보다 더 어려운 것을 복제하기 시작했다, CUDA다

DeepSeek와 Huawei가 Ascend용 연산, 통신, 프로그래밍 도구를 오픈소스로 풀었다. 중국의 Nvidia 대체전이 이제 칩의 속도만이 아니라 개발자가 얼마나 쉽게 옮겨갈 수 있는지를 겨루는 단계로 들어가고 있다.

테크10월 5일SO WHAT

중국 AI가 오픈소스를 택한 진짜 이유는 ‘GPU 부족’이었다

미국보다 적은 컴퓨트는 중국 AI에 약점이었다. 그런데 그 제약이 연구 효율, 모델 공개, 생태계 확산을 촉진하면서 전혀 다른 경쟁 전략을 만들었다. 이제 질문은 누가 가장 강한 모델을 갖느냐보다, 누가 AI의 기본 인프라를 더 넓게 깔 수 있느냐로 이동하고 있다.

테크9월 24일REALLY?

Nvidia보다 느린 칩을 100만 개 연결하면 어떻게 될까

Huawei가 내놓은 답은 더 빠른 칩 하나가 아니다. 최대 100만 개 프로세서를 하나의 컴퓨터처럼 묶는 것이다. 이 시도는 중국의 Nvidia 추격전인 동시에, AI 반도체 경쟁의 진짜 단위가 ‘칩’에서 ‘시스템’으로 이동하고 있음을 보여준다.

테크9월 18일EXPLAIN

AI의 병목은 칩 하나가 아니다: 메모리·맞춤형 실리콘·전문직 소프트웨어가 동시에 커진다

Huawei의 AI 가속기 가격은 HBM 때문에 뛰었고, Amazon은 Qualcomm과 최대 600억달러 규모의 장기 협력 구조를 만들었으며, OpenAI는 금융 데이터와 업무 흐름을 ChatGPT 안으로 끌어들였다. 세 뉴스는 서로 달라 보이지만 한 가지를 말한다. AI 투자는 이제 GPU를 더 사는 문제가 아니라, 공급망·컴퓨팅 아키텍처·수익화가 동시에 재편되는 산업 투자로 바뀌고 있다.

테크9월 12일WHY