오픈AI ‘닷츠’의 반격 24시간 AI 직원 전쟁의 진짜 승부처

AI가 ‘답변’에서 ‘근무’로 넘어갔다

기존 챗봇은 사람이 질문할 때 움직였다. 상시 에이전트는 반대다. 목표와 권한을 받은 뒤 자료를 찾고, 앱을 오가고, 결과를 갱신하고, 판단이 필요한 지점에서만 사람을 다시 부른다.

오픈AI의 닷츠가 상징적인 이유가 여기에 있다. 오픈AI는 닷츠가 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 갖고 24시간 작동하며, 플러그인 생태계를 통해 4,000개가 넘는 앱에 연결될 수 있다고 설명했다. ChatGPT, Slack, Teams에서 같은 닷츠와 대화할 수 있고, 사용자는 Activity View를 통해 작업 과정을 점검할 수 있다.

중요한 변화는 “문서를 더 빨리 쓰는가”가 아니다. 사람이 자리를 비운 동안에도 업무의 상태가 계속 갱신된다는 것이다. 리서치, 고객 대응, 버그 조사, 제안서 수정, 콘텐츠 제작처럼 원래 사람의 지속적인 주의가 필요했던 작업이 처음으로 소프트웨어의 상시 책임 영역으로 이동하기 시작했다.

비슷해 보여도 세 회사가 장악하려는 곳은 다르다

닷츠의 무기는 ‘가장 똑똑한 비서’가 아니라 ChatGPT다

닷츠의 진짜 차별점은 에이전트 한 개의 성능보다 ChatGPT가 이미 업무의 출발점이 됐다는 사실이다. 사용자는 별도의 자동화 제품을 배우지 않고 기존 대화, 프로젝트, 파일, 앱 연결 위에서 상시 에이전트를 운영할 수 있다.

오픈AI는 개인용 닷츠에서 끝내지 않고, 조직이 독립된 신원과 자격증명, 시스템 접근권한을 부여할 수 있는 ‘specialist dots’도 예고했다. Microsoft Agent 365와의 연동도 추진 중이다. 개인 비서에서 기업의 역할 기반 AI 직원으로 확장하려는 경로가 이미 보인다.

다만 현재 시점에서 “닷츠가 다중 에이전트 조직을 완성했다”고 보기는 이르다. 오픈AI는 향후 여러 닷츠가 협업하는 방향을 제시했지만, xAI는 이미 여러 봇을 병렬로 돌리고 서로 메시지를 보내며 업무를 넘기는 구조를 제품 전면에 내세우고 있다.

메타는 ‘당신의 일’보다 ‘당신의 하루’를 노린다

뮤즈는 전용 보안 가상머신인 Muse Secure VM에서 작동하고, WhatsApp에서도 대화할 수 있다. 메타가 공개한 사례는 저장한 Instagram 요리 영상을 장보기 목록으로 바꾸고, 친구들의 식이 제한을 기억해 저녁 메뉴와 초대까지 이어가는 식이다.

여기서 메타의 잠재력이 나온다. 아직 “메타가 모든 소셜 그래프를 뮤즈에 자동 투입한다”고 단정할 수는 없지만, Meta가 가진 메시징, 소셜, 모바일, AI 안경 접점은 다른 회사가 쉽게 복제하기 어렵다. 특히 Muse가 AI 안경으로 확장되면 에이전트의 입력은 키보드와 화면을 넘어 사용자의 시야와 현실 세계로 넓어진다.

xAI는 비서 한 명 대신 ‘AI 조직도’를 만든다

그록 봇은 세 제품 가운데 조직 모델이 가장 분명하다. 사용자는 리서처, 영업, 비용관리, 버그 수정처럼 역할별 봇을 만들고 동시에 실행할 수 있다. 봇끼리 메시지를 보내고 그룹 대화에서 문맥을 공유하며, 한 봇이 다른 봇에게 업무를 넘길 수도 있다.

또 하나의 특징은 사람이 직접 업무를 한 번 보여주면 이를 반복 가능한 스킬로 저장하는 방식이다. 복잡한 API 통합 없이 브라우저 작업을 “시연”해 자동화할 수 있다는 뜻이다. 비개발자에게 강력하지만, 봇이 늘어날수록 권한과 오류의 전파 경로도 늘어난다. 기업 시장에서는 성능만큼 감사 로그, 네트워크 통제, 승인 구조가 중요해지는 이유다.

‘지능의 가격’이 떨어질수록 에이전트는 더 많이 일한다

상시 에이전트는 일반 챗봇보다 훨씬 많은 연산을 먹는다. 문서를 읽고, 웹을 탐색하고, 계획하고, 도구를 쓰고, 실패하면 재시도해야 한다. 그래서 모델 단가가 시장 확대의 직접 변수다.

OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 에이전틱 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 근접한 성능을 제공하면서 표준 입력·출력 토큰 가격은 Astra의 5분의 1이라고 밝혔다. 이 가격 하락이 지속된다면 기업은 AI를 임원이나 개발자의 보조도구가 아니라 고객지원, 리서치, 재무운영, 영업지원, 테스트 같은 상시 프로세스에 붙일 수 있다.