AI 반도체의 다음 경쟁은 칩을 연결하는 기술에서 벌어진다

어플라이드 머티어리얼즈가 네덜란드 반도체 장비기업 베시의 지분을 약 9%에서 20%로 확대하기로 했다. 이 투자의 핵심은 기업 지배력이 아니라 AI 반도체의 성능을 높이는 새로운 연결 기술에 있다.

20초 핵심

1
지분 확대 : 어플라이드 머티어리얼즈(AMAT)가 베시(Besi) 지분을 약 20%까지 늘리는 계약을 체결했다. 미국 반독점 심사가 남아 있어 거래가 완료된 것은 아니다.
2
기술의 변화 : AI 반도체 성능은 트랜지스터를 미세화하는 것뿐 아니라 여러 칩을 얼마나 촘촘하고 효율적으로 연결하느냐에도 좌우된다.
3
투자 관점 : 하이브리드 본딩과 3D 패키징은 장비업체의 새로운 성장 기회다. 그러나 기술 채택 확대가 곧바로 장비 매출과 이익 증가를 보장하지는 않는다.

왜 반도체 장비회사가 다른 장비회사의 지분을 살까?

미국의 반도체 제조장비 기업 어플라이드 머티어리얼즈는 10월 26일 오후 4시 30분(미국 동부시간), 네덜란드 BE Semiconductor Industries의 지분을 약 20%까지 확대하는 계약을 발표했다.

두 회사의 관계는 이미 깊다. 2020년부터 하이브리드 본딩 기술을 공동 개발했고, AMAT는 2025년 4월 베시 지분 9%를 처음 매입했다. 이번에는 지분을 약 11%포인트 추가 확보하는 계획이다.

AMAT는 20%를 넘는 추가 지분 확보나 베시 이사회 진입을 추진할 의도가 없다고 밝혔다. 따라서 이번 발표는 완전 인수보다 핵심 기술 파트너와 장기적인 협력을 강화하는 투자로 해석하는 것이 타당하다.

반도체를 더 작게 만드는 것만으로 부족한 이유

그동안 반도체 성능 개선의 중심에는 미세공정이 있었다. 트랜지스터 크기를 줄이고 집적도를 높여 연산 성능과 전력 효율을 개선하는 방식이다.

하지만 AI 연산에서는 칩 내부 계산 속도만큼 데이터 이동도 중요하다. GPU가 아무리 빠르게 계산하더라도 메모리에서 데이터를 충분히 빠르게 공급하지 못하면 전체 성능이 제한된다.

그래서 첨단 패키징이 중요해졌다. 여러 개의 반도체 다이(Die)를 하나의 시스템으로 결합하고, 연결 거리를 줄여 데이터 전송 효율을 높이는 기술이다.

HBM(고대역폭 메모리)은 여러 메모리 다이를 수직 적층해 높은 데이터 대역폭을 구현한다. 하이브리드 본딩은 이러한 고밀도 칩 연결에 활용될 수 있는 기술 중 하나다. 다만 현재 모든 HBM이 하이브리드 본딩으로 생산되는 것은 아니다.

하이브리드 본딩은 어떻게 작동할까?

기존의 일부 칩 적층 방식은 미세한 금속 돌기인 범프(Bump)를 사용해 칩 사이 전기적 연결을 만든다.

하이브리드 본딩(Hybrid Bonding)은 이와 다르게 칩 표면의 절연막과 구리 접점을 직접 결합한다.

칩 간 연결 방식 비교
범프 연결 방식

금속 범프를 통한 접속

하이브리드 본딩

절연막과 구리 접점 직접 접합

원리 설명을 위한 개념도. 실제 접점의 크기와 간격을 축척대로 표현한 것은 아니다.

공정은 정밀하다. 접합할 표면을 평탄하게 가공하고 세정한 다음, 구리 접점이 정확히 맞도록 위치를 정렬한다. 이후 절연막 표면을 결합하고 필요한 열처리를 통해 구리 접점의 결합을 완성한다.

이 방식은 접점 간격을 줄이고 배선 길이를 단축할 가능성이 있다. 그 결과 연결 밀도와 데이터 전송 효율, 전력 효율을 개선할 수 있다.

대신 표면의 미세한 입자, 평탄도 오차, 정렬 불량이 수율에 영향을 줄 수 있어 장비의 정밀도와 공정 제어가 중요해진다.

AMAT와 베시는 무엇을 함께 개발하나?

두 회사의 협력은 이제 하이브리드 본딩 한 가지 기술에 머물지 않는다.

개발 영역의미
하이브리드 본딩칩 사이 고밀도 직접 연결
3D IC여러 칩을 수직으로 통합
로직-메모리 통합연산 칩과 메모리 사이 연결 개선
열압착 본딩(TCB)열과 압력으로 접합하는 기존 기술의 고도화
차세대 패키징다이를 웨이퍼, 다른 다이, 패널에 결합하는 새로운 제조 방식

AMAT는 증착, 연마, 세정, 검사 등 소재 공정에 강점이 있고, 베시는 칩의 정밀 배치와 접합 장비에 전문성이 있다.

이 두 역량이 결합하면 고객사는 개별 장비가 아니라 서로 최적화된 제조 공정을 도입할 수 있다. 기술 개발을 실제 양산으로 연결하는 것이 협력의 핵심이다.

반도체 장비 투자자에게 중요한 것은 무엇일까?

AI 반도체 기술 경쟁이 미세공정에서 패키징으로 완전히 이동한다고 보기는 어렵다. 두 기술이 동시에 중요해지는 변화에 가깝다.

이는 AMAT처럼 기존 웨이퍼 제조장비에 강한 기업이 첨단 패키징에서도 사업 기회를 확보할 가능성을 보여준다. 베시에는 하이브리드 본딩 채택 확대가 성장 기회다.

그러나 아직 확인해야 할 부분이 있다. 고객사의 차세대 칩 설계에 기술이 채택되더라도 실제 장비 발주, 수율 안정화, 양산 확대까지 시간이 걸릴 수 있다. 미국 반독점 심사도 완료되지 않았다.

특히 반도체 장비 산업은 고객사의 설비투자 사이클에 민감하다. 장기 기술 전망이 좋아도 단기 수주와 실적은 흔들릴 수 있다.

INSIGHT TIMES VIEW

이번 투자는 AI 반도체 산업에서 가치가 만들어지는 위치가 넓어지고 있다는 신호로 읽힌다.

이전에는 더 정밀한 트랜지스터를 만드는 장비가 중요했다면, 앞으로는 만들어진 칩을 효율적으로 연결하는 공정의 경제성도 중요해진다.

투자자에게 필요한 질문은 하이브리드 본딩 시장이 얼마나 성장할 것인가에 그치지 않는다. 어떤 기업의 장비가 실제 양산 공정에 채택되고, 반복적인 설비투자로 이어지며, 매출총이익률을 방어할 수 있는가 를 확인해야 한다.

기술적 경쟁력과 주식의 투자 매력은 서로 다른 문제다.

하이브리드 본딩이 기존 패키징을 모두 대체하나?
  • 그렇지는 않다. 비용, 수율, 연결 밀도 요구에 따라 열압착 본딩 등 여러 방식이 공존할 수 있다.
모든 HBM이 하이브리드 본딩을 사용하나?
  • 아니다. HBM의 적층 구조와 구체적 접합 기술은 구분해야 한다. 제품 세대와 제조사에 따라 채택 방식이 다를 수 있다.
AMAT가 베시 지분 20%를 갖게 되면 경영권을 확보하나?
  • 이번 발표만으로 경영권 확보를 의미하지 않는다. AMAT는 이사회 의석을 요구할 계획이 없다고 밝혔다.
하이브리드 본딩이 성장하면 AMAT와 베시의 주가도 오르나?
  • 결국 AI 반도체의 성능 개선은 칩 내부의 트랜지스터뿐 아니라 칩과 칩 사이에서도 일어난다. 앞으로 장비기업을 평가할 때는 얼마나 미세하게 만드는가와 함께 얼마나 정확하게 연결하는가 도 중요한 판단 기준이 될 수 있다.

체크 포인트

베시 하이브리드 본딩 장비 수주고객의 기술 검토가 실제 구매로 이어지는지 확인.
HBM 및 3D 패키징 양산 적용하이브리드 본딩의 실제 적용 범위와 양산 확대 속도 점검.
AMAT 첨단 패키징 관련 매출연구개발 협력이 상업적 성과로 전환되는지 확인.
고객사 설비투자와 수율생산라인 도입과 양산 경제성이 개선되는지 점검.
반독점 심사지분 확대 거래의 완료 여부와 관련 조건 확인.

인사이트 타임스 편집부

주제로 더 읽기

이 기사의 주제부터, 요즘 많이 읽히는 주제까지

투자 심리와 의사결정, 그리고 투자 책 이야기

반도체

이 기사의 주제기사 86편모두 보기 →

반도체를 설계하고 만들고 검사하는 산업 전체.

기술주 급락, 강세장은 끝났을까? 월가의 4년 차트가 말하는 진실

4년간 다섯 번의 두 자릿수 조정에도 살아남은 상승 추세. 그러나 이번에는 AI 기업의 부채와 현금흐름이 새로운 변수로 떠올랐다.

투자WHAT NEXT

AI는 성장하는데 AI 주식은 왜 떨어질까

반도체 수요는 강한데 주가는 흔들린다. 2026년 10월 시장이 묻기 시작한 것은 AI의 성장률이 아니라, 그 성장을 위해 들어간 자본이 얼마나 빨리 현금으로 돌아오느냐다.

투자WHAT NEXT

AI에 돈을 더 써도, 덜 써도 주가가 떨어지는 이유

AI 투자 열풍이 끝나는 것일까, 아니면 시장의 평가 기준이 달라진 것일까?

투자WHY

중국 반도체의 추격, SK하이닉스와 삼성전자의 슈퍼사이클은 어떻게 되나?

2027년까지는 메모리 부족, 2028년부터는 공급 과잉 위험. AI 반도체 투자자가 지금 구분해야 할 두 개의 시간표

테크WHAT NEXT

미국 증시, 반등은 시작될까? 아직 끝나지 않은 AI 조정과 앞으로 2주의 투자 전략

미국 증시가 급락 끝에 반등했다. 다우지수는 1% 넘게 올랐고, 한국 코스피도 전날 7.57% 폭락 이후 3% 안팎의 회복세를 보였다.

투자WHAT NEXT

AI 반도체는 호황인데, 왜 월가는 불안해할까?

반도체 실적은 사상 최고, AI 투자자의 현금흐름은 악화. 2027~2029년 반도체 투자 사이클을 결정할 새로운 변수

투자WHAT NEXT

AI 주식의 바닥은 가까워졌을까? 시장 내부에서 나타난 신호들

개인 투자심리는 비관적이지만 기관 포지션은 여전히 무겁다. 반도체, 시장 폭, 옵션 가격을 함께 읽어야 하는 이유.

투자EXPLAIN

HBM

이 기사의 주제기사 81편모두 보기 →

GPU 옆에 쌓아 올리는 메모리.

2027년 AI 버블이 터진다? 월가의 36% 폭락 경고, 진짜 위험은 따로 있다

AI 기술의 성공과 AI 주식의 성공은 다르다. 2027년 폭락론이 던지는 진짜 질문은 투자한 돈을 회수할 수 있는가다.

투자REALLY?

AI 혁명 4년 차의 흔들림, 진짜 거인은 ‘고속도로’가 깔린 뒤에 탄생한다

철도, 인터넷, 모바일의 역사와 생산성 J-커브로 읽는 AI 투자 10년의 승부. 지금의 조정은 혁명의 끝일까, 아니면 부의 주인이 바뀌는 과정일까.

투자REALLY?

AI 반도체 슈퍼사이클은 끝나지 않았다. 다만 돈의 가격이 바뀌었다

TSMC와 ASML의 숫자는 여전히 호황을 말한다. 그런데 CoreWeave 채권은 정반대의 신호를 보낸다. 지금 투자자가 봐야 할 것은 반도체 수요의 끝이 아니라, 그 수요를 떠받치는 자본의 지속 가능성이다.

투자EXPLAIN

물류 현장에서 휴머노이드 로봇과 작업자가 함께 상자를 옮기는 장면을 표현한 AI 생성 이미지

AI 반도체가 흔들린다. 다음 돈은 어디로 흘러갈까?

HBM 이후의 AI 투자 지도 : 로봇의 여섯 가지 병목, 테슬라의 역할, 미국·한국 상장 ETF까지

투자WHAT NEXT

메모리 피크를 찾는다면, 이제 가격보다 CapEx를 봐야 한다

Micron의 기록적 실적과 급증한 장기계약은 AI 메모리 수요가 아직 꺾이지 않았음을 보여준다. 동시에 FY27의 공격적 증설은 2028년 공급 정상화 위험을 처음으로 숫자로 보여주기 시작했다.

투자WHAT NEXT

한국 메모리 슈퍼사이클, 2029년 공급과잉? 2029년 이후에도 이어질까

AI 메모리 호황의 지속 가능성을 살펴본다. 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론의 증설 계획과 투자자가 확인해야 할 핵심 지표

테크WHAT NEXT

강세장 5년 차, 미국 증시는 왜 아직 비싸지 않은가 - AI 반도체와 전력이 결정할 다음 상승의 조건

미국 증시는 2022년 10월 저점 이후 약 117% 상승했다. 강세장이 5년 차에 들어섰지만, 주식시장의 미래를 결정할 변수는 강세장의 나이보다 기업이 벌어들이는 이익이다.

투자WHAT NEXT

GPU

이 기사의 주제기사 77편모두 보기 →

원래 그래픽을 그리던 칩.

코어위브 회사채 폭락, AI 버블의 경고음은 주식이 아닌 채권에서 먼저 울렸다

액면가 100달러 채권이 80달러 아래로 추락하고, 요구수익률은 15%까지 치솟았다. AI 수요가 넘쳐나는 기업에 채권시장이 경고를 보낸 이유는 무엇일까.

테크WHY

AWS Trainium 기술 행사장을 표현한 기사 대표 이미지

아마존이 엔비디아의 가장 강력한 해자를 공격한다, GPU보다 중요한 소프트웨어 전쟁

아마존이 공개한 TorchNeuron은 기존 AI 개발 코드를 자체 Trainium 반도체에서 쉽게 실행하도록 지원한다. 엔비디아가 CUDA를 통해 구축한 소프트웨어 진입장벽에 도전하는 것이다. 그러나 아마존 역시 연간 2,200억달러의 설비투자와 마이너스 현금흐름이라는 숙제를 안고 있다. 두 기업의 경쟁은 결국 AI 연산의 총비용과 투자수익률로 이어진다.

테크SO WHAT

TSMC가 AI 반도체의 미래를 다시 증명했다. 그런데 주가는 왜 하락했을까?

3분기 실적은 예상을 넘었고, 4분기 성장률은 더 높아진다. AI 투자 사이클의 실체와 주식시장의 불안을 구분해서 볼 때다.

투자EXPLAIN

AI 투자 붐의 약한 고리, 신용시장에서 경고가 시작됐다

데이터센터 수요가 충분해도 자금조달이 막히면 성장은 멈출 수 있다. AI 붐의 부채 구조를 읽는 법.

투자EXPLAIN

위대한 주식은 왜 80%씩 폭락했을까

애플·아마존·엔비디아. 시대를 바꾼 기업들의 주주도 한때는 회사를 의심할 수밖에 없었다.

투자자의 사고WHY

AMD가 1조달러를 넘은 날, 시장은 GPU보다 CPU를 다시 보기 시작했다

AMD 주가가 사상 처음 시가총액 1조달러를 넘었다. 이번 랠리의 핵심은 단순한 ‘엔비디아 대항마’ 기대가 아니다. AI가 챗봇에서 에이전트로 이동하면서 데이터센터의 CPU 수요가 다시 커지고, AMD가 CPU·GPU·네트워킹을 묶는 종합 AI 인프라 업체로 재평가받기 시작했다는 데 있다.

테크SO WHAT

AI 혁명의 승자는 어떻게 탄생하는가

기술의 미래를 믿는 것과 어떤 기업의 주식을 보유해야 하는지는 다른 문제다.

투자자의 사고EXPLAIN

규제·반독점

이 기사의 주제기사 7편모두 보기 →

운전대 없는 자동차를 위해 미국의 안전규정이 바뀌기 시작했다

미국 정부가 사람이 운전하지 않는 자동차에 맞춰 안전규정을 다시 설계하고 있다. 테슬라 사이버캡을 비롯한 로보택시 산업에는 의미 있는 변화다. 그러나 규정 개정과 자율주행 안전성 승인은 별개의 문제다.

테크EXPLAIN

테슬라 Cybercab, 연말 일반판매 추진… 10월 30일이 첫 번째 규제 관문

테슬라가 운전대도 페달도 없는 Cybercab을 2026년 말부터 외부 고객에게 인도하겠다는 목표를 제시했다. 그러나 생산 확대보다 앞서 해결해야 할 문제가 있다. 미국 연방 자동차 안전기준이다. 10월 30일은 규제 승인일이 아니라 테슬라가 안전기준 충족 근거를 제출해야 하는 답변 기한이다.

테크WHAT NEXT

당신이 1달러 코인을 사면, 누가 미 국채를 사는가

스테이블코인은 암호화폐의 한 종류가 아니라 달러를 인터넷으로 옮기는 새로운 배관에 가깝다. 핵심은 거래량이 아니다. 새 달러가 스테이블코인으로 들어오는 순간, 그 돈이 단기 미 국채와 연결되는 구조다. 토큰화와 AI 에이전트까지 붙으면 이 배관은 금융시장의 새로운 운영체제로 확장될 수 있다.

거시SO WHAT

Amazon은 왜 Meta의 AI는 막고 Claude에는 문을 열었을까

Amazon은 Meta의 Muse가 소비자를 대신해 Amazon에서 쇼핑하는 것은 막았다. 이틀 뒤에는 Anthropic Claude가 판매자의 재고와 가격, 상품 페이지를 관리하도록 공식 플러그인을 열었다. 모순처럼 보이지만 기준은 일관돼 있다. Amazon이 지키려는 것은 화면이 아니라 고객관계와 거래의 주도권이다.

테크WHY

Google의 진짜 해자는 검색엔진이 아니라 ‘당신이 무엇을 궁금해했는지’일 수 있다

EU와 Google의 새 법정 싸움은 검색 규제보다 더 큰 질문을 꺼냈다. AI 시대 경쟁우위는 누가 가장 좋은 모델을 만들었는가에서 끝나지 않는다. 그 모델이 어떤 독점적 데이터와 사용자 맥락을 합법적으로 볼 수 있는가가 다음 해자가 될 수 있다.

테크REALLY?

AI가 쇼핑하기 시작하자 Amazon이 문을 잠갔다

Meta의 AI Agent Muse가 사용자를 대신해 Amazon에서 쇼핑하려 하자 Amazon이 접속을 차단했다. 표면에는 이용약관과 보안 문제가 있다. 하지만 더 큰 질문은 따로 있다. 사람이 아니라 AI가 상품을 찾고 비교하고 구매하기 시작하면, Amazon의 광고는 누가 보고 Google 검색은 누가 하며 소비자의 첫 화면은 누가 차지할까.

테크SO WHAT