AI 사용량 72%, 지출은 27%… 가장 똑똑한 AI가 가장 돈을 많이 벌까?
기업들은 모든 배송을 퀵서비스로 보내지 않는다. AI도 마찬가지다. 저렴한 모델이 일상 업무를 가져가면서, AI 시장에서는 성능만큼 가격과 선택권이 중요해지고 있다.
20초 핵심
1. 가장 좋은 AI를 매번 써야 할까?
택배로 보내도 되는 물건을 굳이 퀵서비스로 보낼 이유는 없다. 정말 급한 물건에만 빠른 배송비를 쓰면 된다. 기업들이 AI를 고르는 방식도 이렇게 바뀌고 있다.
문서 분류나 간단한 요약에는 저렴한 모델을 쓰고, 복잡한 코딩이나 분석에는 성능이 뛰어난 모델을 배치하는 식이다. 모든 기업이 최고급 모델을 버린다는 뜻은 아니다. 업무마다 지불할 가치가 다른 것이다.
AI의 경쟁력은 이제 ‘얼마나 똑똑한가’뿐 아니라 ‘그 일을 얼마에 해내는가’로 평가된다.
2. 비용 압박이 모델 선택을 바꾼다
이 변화의 배경에는 생각보다 빠르게 불어난 AI 청구서가 있다.
Capgemini가 10개국의 연매출 10억 달러 이상 대기업 임원 500명을 조사한 결과, 59%가 AI 지출이 예상이나 예산을 크게 초과했다고 답했다. 초과했다고 답한 응답자들의 평균 초과율은 24%였다.
가격 차이도 크다. 조사에서 비교한 오픈웨이트 모델의 토큰 가격은 평균 87% 저렴했다. 기업 입장에서는 비슷한 업무를 더 낮은 비용으로 처리할 선택지가 생긴 셈이다.
다만 응답자의 절반은 복잡한 작업에 여전히 폐쇄형 고성능 모델을 쓸 계획이라고 했다. 싸다는 이유로 모든 일을 맡기는 것이 아니라, 성능이 필요한 곳에는 비용을 쓰겠다는 계산이다.
비싼 모델의 적은 ‘저렴한 모델’ 자체가 아니라, 비싼 가격을 정당화하지 못하는 업무다.
3. 많이 쓰이는 AI가 돈도 많이 벌까?
AI 시장의 수익 구조를 보여주는 숫자가 있다. 모델 중개 플랫폼 OpenRouter에서 2026년 9월 기준 오픈웨이트 모델은 전체 트래픽의 72%를 처리했다. 하지만 지출에서 차지한 비중은 27%에 그쳤다.
같은 플랫폼, 다른 비중
OpenRouter, 2026년 9월 기준.
이 차이는 사용량과 매출이 꼭 같은 속도로 커지지는 않는다는 사실을 보여준다. 많은 요청을 저렴하게 처리하는 모델이 트래픽을 늘리면, 시장 전체의 AI 활용은 커져도 요청 한 건당 지출은 낮아질 수 있다.
앞으로 AI 회사의 성적표에서는 사용량만큼 ‘사용량을 얼마나 매출로 바꾸는가’가 중요해진다.
4. 투자자의 질문은 ‘누가 가격을 정하나’
OpenAI와 Anthropic, 구글처럼 고성능 모델을 제공하는 기업에는 두 가지 과제가 생긴다. 어려운 작업에서 성능 우위를 유지하는 동시에, 쉬운 작업에서 커지는 가격 압박에도 대응해야 한다. 저가 모델을 내놓거나 가격을 낮추는 결정은 고객을 지키는 방법이지만, 수익을 얻는 방식도 바꾼다.
아마존(AMZN), 마이크로소프트(MSFT), 구글(GOOGL) 같은 클라우드 기업에는 다른 기회가 있다. 고객이 여러 모델을 쉽게 비교하고 안정적으로 쓸 수 있도록 돕는 ‘모델 백화점’ 역할이다. 승부처는 특정 모델 하나의 성능보다 고객이 업무에 맞는 모델을 편리하게 고를 수 있게 하는 능력이다.
메타(META) 같은 오픈웨이트 진영도 중요해진다. 저렴한 대안이 많아질수록 최상위 모델 기업은 가격을 높게 유지하기 어려워질 수 있다. 오픈웨이트 전략의 가치는 직접적인 모델 사용료 외에도 AI 시장의 경쟁 조건을 바꾸는 데 있다.
AI 산업의 이익은 가장 똑똑한 모델 한 곳이 아니라, 모델을 만들고 선택하고 공급하는 여러 층에 나뉠 수 있다.
AI의 사용량이 폭발해도 그 이익이 모두 모델 개발사에 돌아가는 것은 아니다. 기업 고객에게 중요한 것은 최고 점수의 AI가 아니라, 각 업무에 맞는 성능을 합리적인 가격에 안정적으로 쓰는 것이다.
따라서 개인 투자자는 모델 성능 순위만 보고 승자를 고르기보다, 가격을 방어할 수 있는 고난도 업무를 누가 확보하는지, 여러 모델을 묶어 파는 플랫폼이 고객 관계를 누가 차지하는지 함께 봐야 한다. AI 경쟁의 무게중심은 성능 자체에서 성능 대비 비용과 업무 적합성으로 넓어지고 있다.
- 모델의 가중치를 공개해 내려받아 쓸 수 있게 한 AI 모델이다.
- 본문에서는 폐쇄형 고성능 모델과 대비되는 저렴한 대안으로 나온다.
- 2026년 9월 기준 전체 트래픽의 72%를 처리했다.
- 지출에서 차지한 비중은 27%였다.
- AI 청구서가 예상보다 빠르게 불어났기 때문이다.
- Capgemini 조사에서 임원의 59%가 AI 지출이 예산을 크게 초과했다고 답했다. 평균 초과율은 24%였다.
- 그렇게 단정하기는 어렵다. 응답자의 절반은 복잡한 작업에 폐쇄형 고성능 모델을 계속 쓸 계획이라고 했다.
- 다만 쉬운 작업에서는 가격 압박이 커질 수 있다.
- 꼭 그렇지는 않다. 트래픽 72%와 지출 27%의 차이가 그 보기다.
- 요청 한 건당 지출이 낮아지면 사용량이 늘어도 매출은 같은 속도로 늘지 않을 수 있다.
체크 포인트
인사이트 타임스 편집부
